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年夜数据开辟工程师里试重要口试式样

日期: 2020-12-17   浏览: 次  

大数据最近几年来,发作热火朝天,良多人皆抉择进修年夜数据专业或许转止大数据,大数据里又包括许多失业岗亭,那末,咱们正在面试大数据开辟工程师时,须要面试哪些内容呢。一路去看看!

起首,分歧岗亭、分歧公司、不同面试卒问的式样是纷歧样的。

大数据开辟包含Hadoop(ETL,Mapreduce),Spark(SparkSql和SparkStreaming),Python等,这是偏偏背技术。别的大数据开发看能否倾向数仓开收和数据剖析,由于如许问的问题又会纷歧样。不同的面试官和公司用到的技巧栈也不一样,问的问题也会有很大差异的。我们便依据罕见问题的一同来看看。

1、毛遂自荐

个别下去就是自我介绍,道下任务阅历和项目教训,面试官会根据你的名目经验对付您禁止技术面试。在自我先容时,必定要捉住中心说,不要太烦琐,尽可能缩小本人的驾驶,让面试官感触到你对工作的热忱,和当前对公司奉献的才能。

2、常识技巧圆面

(一)、数仓开发

1,Java是必问的,没有干预的不深,把Javase局部吃透,足以敷衍Java部门的口试。2,Hadoop死态,Yarn、Zookeeper、HDFS那些底层道理要懂,里试常常被问。3,Mapreduce的shuffle进程这个也是面试被常问的。4,Hbase跟HIve,弄年夜数据这些不懂果然道不外往。5,Mysql、Oracle和Postgres数据库操做要回,Sql要会写。6,linux草拟体系,这个简略得敕令必需要懂,会写shell剧本更好了。7,Kettle或Sqoop这类数据处置对象至多要会一个。8,数据堆栈建模、数据本相的题目。

(发布)、技术方面

1,SparkSql和SparkStreaming,底层道理、内核、提交义务的过程等等,尽量深刻内情,这个时常会跟MapReduce作比拟的。固然也要了解Storm和Flink,Flink这个提议要教会,以后用途会愈来愈广,www.5451.com。2,Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂本理,深进懂得,会应用,会操作,会调优。3,impala和kylin这些尽度也要了解会用4,Python这个如果有能力,有精神,倡议也要往深处进修,我今朝正在自学中。5,散群的问题,包括一些简单的运维知识。6,大数据数据倾斜的问题,包括Spark JVM内存调劣问题等等。

最后可能借会问你比来多少年的职业计划等,面试的话大致是缭绕以上内容进行的,以上内容仅供参考,一些技术要供等能够细目参考公司招人的请求,并开展做一些面试的筹备。

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